Examinar legislaciones y normativas sobre IA en el contexto educativo
OBJETIVO GENERAL
El proyecto ConciencIA: Inteligencia Artificial Generativa en la Educación. Uso Responsable para los docentes en formación se articula en torno a cuatro grandes objetivos. Todos ellos responden a un mismo propósito: garantizar que la integración de la inteligencia artificial en los procesos educativos se realice de manera ética, crítica y responsable, contribuyendo a una educación más justa, inclusiva y sostenible.
Los objetivos combinan investigación científica, desarrollo metodológico y formación aplicada, y dan lugar a productos concretos que fortalecerán la capacitación del profesorado y la creación de conocimiento en torno al uso de la IA en educación.
Analizar los elementos críticos que inciden en el uso de la inteligencia artificial en educación.
Realizar una revisión sistemática de la literatura sobre los factores que afectan al uso de la IA
Evaluar las posibilidades y dificultades de softwares de IA generativa para la educación
Crear una Comunidad Virtual de Expertos sobre el uso crítico de la IA
Diseñar y validar un instrumento para evaluar la competencia de los futuros docentes en el uso responsable y ético de la IA generativa.
Diseño de un instrumento para evaluar la competencia de los futuros docentes en el uso responsable y ético de la IA generativa
Validación psicométrica del instrumento (validez de contenido por juicio de expertos, validez de constructo mediante AFE y AFC, y fiabilidad).
Diagnosticar el nivel de competencia de los futuros docentes en el uso responsable y ético de la inteligencia artificial.
Conocer en qué dimensiones los futuros docentes se sienten más competentes y dónde necesitan acciones formativas
Evaluar la influencia de variables (sociodemográficas, formativas, tecnológicas) sobre el nivel autoevaluado de competencia.
Analizar la relación entre la Competencia Digital Docente (DigCompEdu) y la competencia para el uso ético de la IA.
Analizar el impacto de formaciones específicas sobre el uso responsable y ético de la IA generativa.
Diseñar un programa formativo específico teórico-práctico basado en los resultados del diagnóstico
Examinar la incidencia de la propuesta formativa mediante un diseño cuasi-experimental (Grupo Control vs. Grupo Experimental).
Analizar las diferencias significativas en el grupo experimental antes y después de la formación.
